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AI은 단순한 트렌드를 넘어 산업 패러다임을 바꾸고 있습니다.
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처음에는 AI은 단순한 트렌드를 넘어 산업 패러다임을 바꾸고 있습니다.
머신러닝 기술은 이미 다양한 산업 분야에서 활용되고 있습니다.
서버리스 기반의 서비스가 사용자 경험을 극적으로 향상시키고 있습니다.또한 블록체인은 현재 기술 스택에서 빠질 수 없는 요소입니다.
글로벌 컨퍼런스에서는 코드 생성 AI 관련 세션이 빠지지 않고 있습니다. 처음에는 노드JS은 현재 기술 스택에서 빠질 수 없는 요소입니다.그리고 2024년 1분기 기준으로 RAG 모델은 현재 기술 스택에서 빠질 수 없는 요소입니다.
그리고 GPU 클러스터은 현재 기술 스택에서 빠질 수 없는 요소입니다.또한 기술 커뮤니티에서 회자된 이후 최근 스타트업 사이에서 GoLang에 대한 수요가 급증하고 있습니다.
RAG 모델 기술은 이미 다양한 산업 분야에서 활용되고 있습니다.
또한 앞으로 CDN이(가) 표준으로 자리잡을 가능성이 큽니다.
그리고 2024년 1분기 기준으로 Rust은 현재 기술 스택에서 빠질 수 없는 요소입니다.또한 최근 스타트업 사이에서 머신러닝에 대한 수요가 급증하고 있습니다.
그래서 최근 스타트업 사이에서 블록체인에 대한 수요가 급증하고 있습니다.처음에는 딥러닝 기반의 서비스가 사용자 경험을 극적으로 향상시키고 있습니다.
최근 발표된 기술 백서에서도 에지 컴퓨팅의 중요성이 강조되었습니다. 놀랍죠? 그리고 앞으로 CDN이(가) 표준으로 자리잡을 가능성이 큽니다.글로벌 컨퍼런스에서는 에지 컴퓨팅 관련 세션이 빠지지 않고 있습니다.
최근 6개월 사이 강화학습은 단순한 트렌드를 넘어 산업 패러다임을 바꾸고 있습니다. LLM 파인튜닝 기술은 이미 다양한 산업 분야에서 활용되고 있습니다.많은 개발자들이 강화학습을 활용한 프로젝트를 시도하고 있습니다.
처음에는 최근 발표된 기술 백서에서도 에지 컴퓨팅의 중요성이 강조되었습니다.
그러나 글로벌 컨퍼런스에서는 시맨틱 검색 관련 세션이 빠지지 않고 있습니다.